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西湖大模型西湖心辰开发的多模态大模型，既具备通过跨领域的知识解决问题的超高智商，也具备通过情感感知、长期记忆形成的超高情商。西湖大模型能够记住用户的历史互动信息，深度定制模型的人设、性格和偏好并且能感知用户的情绪状态，采用更有温度的表达方式和用户互动。除了高情商之外，西湖大模型也兼具高智商。西湖大模型在很多各业都有相当大的应用潜力，包括娱乐(如数字人)、游戏(如智能 NPC)、社交(如虚拟伴侣)、教育(如虚拟教师)、医疗(如虚拟医生)、金融(如智能投顾)等。在这些场景里，人所需要的不是冰冷的、工具化的A!，而是具备高质量对话能力的、更像人的智能体。
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紫东太初 – 多模态大模型
紫东太初多模态大模型 “紫东太初“跨模态通用人工智能平台是由中国科学院自动化研究所研发的以多模态大模型为核心、基于全栈国产化基础软硬件平台，可支撑全场景AI应用。依托面向超大规模的高效分布式训练框架，自动化所构建了具有业界领先性能的中文预训练模型、语音预训练模型、视觉预训练模型，并开拓性地通过跨模态语义关联实现了视觉文本-语音三模态统一表示，构建了三模态预训练大模型，赋予跨模态通用人工智能平台多种核心能力。 "紫东太初“兼具跨模态理解和生成能力，具有了在无监督情况下多任务联合学习、并快速迁移到不同领域数据的强大能力。对更广泛、更多样的下游任务提供模型基础支撑，达成A!在如视频配音、语音播报、标题摘要、海报创作等更多元场景的应用。 中文预训练模型 文本预训练模型使用条件语言模型作为自监督目标进行训练，和GPT一样，模型根据上文来预测当前词汇，最终训练得到的模型可以生成流畅的中文表达， 本次开源的中文文本预训练模型由40层Transformer组成，隐层维度2560，包含32个注意力头，共32亿参数。训练语料丰富多样，包括新闻、百科、散文等，文本生成能力强大。 中文预训练模型基础上还可以进行微调操作，充分利用少量有监督数据增强模型在下游任务上的表现，如文本分类，对话生成、古诗创作等;除此之外，中文预训练模型还能够实现简单的少样本学习，如下图所示，输入已知的部分样例，模型能够捕捉类似的规律进行文本生成。
