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滴滴人工智能实验室(A Labs)主要探索 AI领域技术难题，重点发力机器学习、自然语言处理、计算器视觉语音识别、运筹学、统计学等领域的前沿技术研究及应用，积极布局下一代技术，不断提升用户出行效率并且优化出行体验，用技术构建智能出行新生态。滴滴 AILabs 致力于成为引领全球智能交通的前沿科技实验室，为滴滴开启科学研究新纪元。
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腾讯AI实验室
团队 我们的团队由 100 余位来自世界知名院校的科学家，以及 300 多位经验丰富的应用工程师组成，并与世界顶级院校与机构合作，共同打造产学研用一体的 AI生态, 探 索 我们的基础研究方向包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，应用探索结合了腾讯场景与业务优势，为内容、游戏、社交和平台工具型AI四类，目前已打造出围棋A!“绝艺”，技术也被微信、QQ、天天快报和QQ音乐等上百个腾讯产品使用。 计算机视觉 计算机视觉使得计算机能够理解真实的视觉世界。研究方向:图像/视频编辑，生成，分析，理解;物体/人脸检测，跟踪，和识别;文字识别，3D视觉，SLAM，基于视觉的强化学习。 语音识别 让机器能“听懂"人类语言，将语音转化为文本。研究方向:语音增强，声学/语言模型，语音合成。 自然语言处理 赋予计算机系统以自然语言文本方式与外界交互的能力，追踪和研究最前沿的自然语言文本理解和生成技术，孵化下一代自然语言处理技术与商业应用场景。研究方向:语义分析，知识推理，智能问答，机器翻译等。 机器学习 使计算机在没有明确编程的情况下自动执行。研究方向:机器学习理论，数值优化，大规模分布式计算，异构计算;监督，无监督和强化学习
