AI营销工具
AI营销工具
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星耀裂变成立于2015年，以用户裂变增长帮助商家隆低获客成本为使命，核心业务包含三大增长引擎:企业微信SCRM、公众号增长、视频号增长，全面实现微信生态多渠道多场景快速增长! 服务客户: 平台上线至今累计服务付费商家超40000+，服务企业包含腾讯、京东、网易、天猫、新东方、百度、宝洁、苏宁易购、美团、滴滴、唯品会、美的、携程、交个朋友等等, 解决方案: 我们为商家提供的不仅是技术服务，而是以产品解决方案为核心，为商家提供可落地执行的行业增长裂变方案 3V1跟踪服务: 星耀裂变运营团队拥有超5000次活动实战经验，熟练掌握裂变的各个核心环节。我们为商家提供全程3V1售后服务，包含活动策划、海报策划、封控监测等全程跟踪指导服务。 1分钟极速响应，3分钟解决问题，助力商家低成本高效率指数级增长!
Copysmith 是面向企业和电子商务的 AI 内容创建解决方案大规模创建、发布和分发以产品为中心的内容 Copysmith 能够生成富有创意的文本，并在输入有限的情况下解释了价值支柱。它为我节省了时间，我计划将它用于所有即将进行的活动。 增强您的产品描述 编写并发布以 SEO 为重点的产品描述和元标签，这些标签在竞争中脱颖而出，并在创纪录的时间内将更多购物者转化为客户 对于经销商: 创建独特的产品描述以使您的产品与其他零售商区分开来或优化您当前的列表以提高您的 SERP 排名，无论哪种方式，我们都能满足您的要求 在 A1 的支持下，以 SEO 和增长营销的最佳实践为后盾，通过大规模自动创建内容，即时将潜在客户转化为客户 对于机构: 支持比以往更多的客户，同时节省运营成本 我们的 A 内容生成器使您能够即时编写涵盖各种声音和行业的权威内容--更好吗?您再也不会超出预算 对于企业团队: 大规模创建产品和类别页面、购物车放弃活动、启动 A/B 测试等等批量内容创建。 可让您加强内容制作并在创纪录的时间内超越 Google 上的竞争对手 Copysmith 可以创建什么样的内容? 我们支持一系列开箱即用的用例，并且我们不断添加新的用例来支持您需要编写的任何内容--如果我们没有开箱即用的解决方案，请不要担心对于您的用例，我们的自定义模板生成器使您能够构建特定于您的内容需求的自定义解决方案。
AI电商增长
及时语是一个跨境出海企业智能客服平台，提供强大的AI多轮交互能力，智能高效的客服工作台，多平台/多渠道集中统一管理等服务。通过A!加人工的方式帮助企业解决出海时面临的语种、时差、文化等问题，提升品牌形象及客户满意度，提升运营及客服工作效率，减低投诉、退货及拒付率，提升广告转化率。 产品功能: Facebook集成:直接从及时语中回复 Facebook 用户发送到您商店页面的Messenger和Facebook评论 Instagram集成:直接从及时语中回复您的Instagram DM和Instagram 评论. 邮件集成:直接从及时语中回复您所有邮箱的邮件 shopifvy集成:在及时语坐席平台中，右侧边栏会实时显示客户咨询的订单相关信息 支持shopify lbox消息对接。 数据报表:多维度的可视化智能视图，全渠道全平台运营数据。
跨境A!是一个帮助卖家在网上卖东西的工具。它是一个人工智能，可以帮助你在各种跨境电商平台(比如亚马逊、沃尔玛、速卖通等)上更好地销售你的产品。 跨境AI可以帮你写出吸引人的商品标题和卖点，生成有吸引力的模板，优化你的商品描述，分析你的商品在买家中的反响，还可以帮你把商品描述翻译成多种语言。它还可以根据你的需求，为你提供各种营销建议。 此外，跨境AI还有一个无限问答的功能，可以帮助你解决各种问题。它还可以帮你生成各种营销图片。 如果你是一个跨境电商卖家，无论你在哪个平台卖东西，都可以使用跨境A!来帮助你提升销售。它可以帮你节省时间，提高效率，让你的商品在众多商品中脱颖而出。 无限问答，为你所需 已为5.2万跨境电商卖家通过跨境Ai的无限问答，解决了当务之需。你跨境电商事业的得力助手，会用汇聚数万跨境电商卖家的集大成智慧，来辅助你不断进步。 Ai制图，绘你所想 跨境Ai为你提供无限种类的营销图景素材的Aì生成方案。只需要你写出图景组合元素、相互关系、场景特色和表达效果，Ai将为你绘制出你想要表达的精准图画。
-拍秀(www.1pxiu.com)问世,产品定位聚焦于高效引流、吸睛种草、加速成交的电商3D+AIGC集合工具平台,同时拥有网页版和手机版,在3D+AIGC爆火的当下,一拍秀1.0并没有疯狂的过大宣传,过大的打广告,而是低调的默默. 扎实自己的技术和应用能力。据公司总裁柴华所述:“酒香不怕巷子深,只要技术扎实了,效果做好了,自然就有客户了。 3D建模发展至今,一直都是一项高成本,耗时耗力的事情,一拍秀针对行业痛点,解决人工建模、激光扫描建模、相机拍照建模等高成本问题,推出了"自拍自建3D“功能,基于手机拍摄一段或几段物品的商品,上传到"自拍自建3D",通过高精度AI分割、特征提取技术,最大程度的1:1真实还原物体的原有样貌,3D建模成本从“千元以上“降到"十元以下",建模时间从“天“降到“时”。 “基于3D+AIGC,一拍秀能更低成本、更便捷的帮助用户去生成制作3D模型,同时,一拍秀还提供3D模型H5链接化的功能,能够将3D嵌入到更多的官网、小程序、朋友圈等各个场景,为用户提供了更多的3D模型的可用性。这是我们的一项核心能力。“公司总裁柴华先生说到。
AI行业门户
Techweb的A!频道是一个专注于人工智能领域的在线平台。它提供最新的人工智能新闻和信息，涉及多个方面如商业、技术、研究和应用等。 此平台涵盖了各种与A!相关的主题，包括但不限于微软在德国投资32亿欧元发展AI产业、谷歌推出全新的Gemini 1.5 Al模型、OpenAl发布首个视频生成模型Sora、日本推动AI监管立法.OpenAI CEO关于AI潜在风险的观点、ChatGPT的“记忆“功能测试、谷歌投入2500万欧元帮助欧洲人学习使用AI、英伟达成立新业务部门专注于AI1和汽车等定制芯片开发、微软计划到2025年为印度200万人提供AI技能、OpenAI的雄心勃勃计划、全球首款集成多模态AI眼镜Frame的发布、谷歌在A!领域的竞争策略、人工智能推动全球云支出增长、宜家使用A!为客户提供家装建议、AI在零售业的应用、苹果在A!领域的布局和展示的新模型MGIE等。
AI觉醒社区，一站式AI平台!打造专业AI生态社群! AI觉醒社区是国内领先的人工智能社区平台,专注打造AI生态,推动产业发展。我们提供权威的AI资讯、行业动态、研究报告,解读行业热点、前沿技术,探讨产业应用和商业变现等。 社区拥有丰富的内容板块,满足用户的学习交流需求:AI觉醒日报:每日推送AI新闻资讯及研究报告,全面跟进行业动态。 知识星球:汇集AI行业专家,学习交流A!知识,探讨行业前沿技术及应用。 供求对接:打造AI人才与企业需求的高效对接平台。为AI以业者和企业提供人才招聘、项目外包、技术服务等信息发布和精准匹配。 AI问答:解答用户遇到的AI问题,满足学习者的求知欲AI学习:提供AI线上课程及学习资源,助力用户掌握AI技能。 AI共创:汇集AI创业者,共创项目,实现技术落地和商业变现, AI招聘:服务AI企业招聘需求,为AI人才提供职业指导和就业机会 。 AI活动:举办AI主题活动,促进产学研用交流,助推产业发展。 AI专题:深度解读A|前沿技术与热点话题。围绕机器学习、计算机视觉、NLP等领域,邀请行业专家,提供技术解析与应用案例分享。 投融资对接:服务AI创业者融资需求,为投资人提供高质量项目。 作为国内领先的AI社区平台,AI觉醒立足AI生态建设,服务用户与企业,推动产业发展,实现共赢共创。 我们相信,人工智能是引领未来的关键技术,AI觉醒社区将持续输出高质量内容与服务,让更多人了解、运用AI,共同探索这个充满想象力的新未来。
中国站长联盟(CHINAZ.com)始建于2002年3月，是一家专门为各大小网站提供技术及资源服务的网站。 它拥有国内最大的源码发布下载中心以及一个聚集了众多站长和网管的社区。其下载中心是国内大型的同类下载站之，每日的下载量达十万次以上，提供的文件储量超过60G。 站长社区拥有十几万的用户群，发表了一百多万的技术相关帖子。 此外，网站还提供了很多专门针对网站的特色服务，几年内已为国内数十万的中小型站点提供了数亿次的服务。 CHINAZ.com的AI频道，即今日AI，是一个不断增长的AI工具资源库，包含800多种AI工具，旨在帮助增强用户的创造力和业务。 它还提供每日AI新闻和工具的信息，帮助用户及时了解最新的Al动态和工具。 另外，CHINAZ.com还设有AI头条-Albase新闻聚合器，这是一个提供最新人工智能新闻和信息的平台，覆盖人工智能的发布、发展、趋势、研究、法规和投资等多个方面。
关于创业邦 创业邦成立于2007年，是领先的国际创新生态服务平台，为高成长企业、金融机构、产业大公司、政府园区提供全方位的媒体资讯、数字会展、数据研究、创新咨询、教育培训、资本对接等服务。 产品与服务 创业邦媒体创业邦运营国内领先的创新内容服务矩阵，覆盖了1500万用户，为高成长企业、金融机构、产业大公司、政府园区等提供全天24小时不间断的信息、资讯及深度服务。 DEMO CHINA创新中国创业邦传承十余年的品牌活动。自2006年由美国引进中国，始终走在创新风,口前沿，每年吸引近万人前来参会，持续地为创投圈缔造着科技创新堡垒，为大家展示了一场又一场能够搅动未来科技格局、持续推动产业的迭代再造，见证并推动了中国创新企业的由萌芽到壮大的发展。 睿兽分析是创业邦旗下横跨一二级市场的综合性创新数据平台，依托创业邦多年来积累的丰富数据资源，结合最新的大数据、人工智能、云计算等新兴技术，通过产业图谱、事件、公司、投资机构、产业园区、人物库等功能模块，为大企业、创业公司、各级政府、金融机构、投资机构、高校、研究机构等主体，提供"数据+技术+研究咨询服务”的全方位科创大数据解决方案，让用户的创新、投资、招商等决策更精准、更有效、更有预见性，推动中国科创生态的数字化升级。 研究中心创业邦研究中心是创业邦旗下的研究咨询部门，基于睿兽分析DaaS平台和创业邦国际创新服务生态形成了研究报告、权威榜单、规划咨询、商业调査等多种服务产品，为创业者、大企业、投资机构、政府园区提供前沿思考和洞察分析，关注商业机遇，研究行业趋势，赋能创新生态。 大企业创新2014年开始，创业邦助力大企业从激发创新到实践创新再到拓展创新生态，提供培训、参访、孵化、实践、落地、融合等全方位专项服务。 创业邦学园创业者一站式加速成长平台，针对不同成长阶段的创业者，创业邦学园通过在线知识产品矩阵结合线下细分赛道定向孵化、定制化产业培训等服务，为创业者打造一个集创新教育、资本对接、品牌塑造、资源整合等全方位生态创业服务平台。 创业邦城市创新中心城市创新以服务区域创新、引领城市发展为使命，依据区域产业定位、区位及政策优势，链接当地大企业、中小企业、高校科研院所等机构，同时深度整合和导入创业邦在创业、创新、创投生态的国内外优势资源，为地方政府提供全维度产业创新服务。
AI流量优化
豹变种草是一款AI赋能的SEO内容种草工具，旨在帮助业务快速获取全网搜索流量。通过挖掘高价值关键词，生成有吸引力的种草内容，并一键发布到多个平台，实现低成本精准引流。该工具能够节省时间和人力成本，提高平台曝光量和投入产出比。 产品功能 高价值关键词挖掘:为业务发掘流量洼池，挖掘高流量低竞争的搜索关键词。 种草内容生成:基于关键词创作内容，生成量身定制的、有吸引力的种草内容。 优化和编辑:对生成的内容进行优化和编辑，提高搜索引擎排名和用户吸引力。 一键发布多平台:将优化后的内容一键发布到多个平台，实现全网搜索流量的布局。 应用场景 投放预算少:业务刚起步，希望低成本精准引流。 不了解SEO:想要了解哪些关键词价值高竞争小，如何获得高SERP排名。 人手不足:希望用现有人员每天花1小时布局全网搜索流量。 创作枯竭:每天在各平台写大量种草内容，枯燥乏味难以坚持。 工作琐碎:用户散落在数十个平台，希望将这些流量一网打尽。
Art SEO 提供的 AI 写作8 工具是快速、轻松地创建高质量内容的专业解决方案。该工具可快速生成高质量seo文章，也可完成自定义内容创建。使用 Art SEO 的人工智能写作工具体验人工智能写作的便利和高效。 优点: 1.高质量内容:AI写作? 工具借助先进的人工智能技术，能够生成高质量的seo文章。 2.快速创作:AI写作工具结合了自动化和智能化的特点，只需要输入关键词或文章标题，可以在短时间内生成大量内容，满足您快速创作的需求。 3.关键词优化:该工具能有效优化您的内容，根据目标关键词及LSI关键词自动完成关键词布局，避免关键词堆砌。帮助您撰写针对搜索引擎优化的文章，提升您网站的排名和可见性。 4.弹性的写作风格:AI写作工具允许您选择不同的写作风格，以适应不同的内容需求。不论是轻松风格的博客文章，还是专业、正式的行业报告，该工具都能满足您的要求，确保内容与您的品牌形象一致。 5.定制化工作流:自定义LSI关键词，是文章内容更贴切主题。自定义文章段落标题，工具将根据段落标题生成文章内容。 体验Art Seo的AI写作工具，尽享人工智能驱动下的便利和效率。
SurferSEO优化大纲是一款基于数据分析和人工智能的优化工具，它能够帮助用户分析竞争对手的SEO策略和关键词排名情况，帮助用户确定优化方向并制定具体的SEO优化计划。 除了基本的关键词排名分析、内容分析和链接分析外，SurferSEO还具备以下几个方面的功能: 1.监测关键词排名变化:SurferSEO可以帮助用户监测网站的关键词排名变化情况，及时发现排名波动，并提供相应的优化建议。 2.竞争对手分析:SurferSEO可以帮助用户分析竞争对手的关键词排名情况、网站内容和链接情况，为用户制定敌情分析报告，提供有关优化的建议。 3.内容分析:SurferSE0可以分析网站中所有页面的内容，包括关键词使用、语义分析、内容质量、结构等方面，并针对每个页面提供相应的优化建议。 4.链接分析:SurferSEO可以分析网站的内部链接和外部链接情况，包括链接数量、链接质量、锚文本等方面，并为用户制定链接建设计划。 5.网站结构分析:SurferSEO可以帮助用户分析网站的结构布局情况，包括页面爬虫能否高效抓取、网站导航是否合理、页面深度是否合适等方面，并提供相应的优化建议。
AI舆情分析
AI数据分析
云从DataGPT是云从科技推出的国内首款AI原生数据分析产品。这款产品基于云从自主研发的从容多模态大模型，开创了“对话即分析”的新交互模式，彻底改变了企业对复杂数据的认知与应用方式。 DataGPT的主要特性包括: 领先的大模型驱动:DataGPT基于云从科技自主研发的从容多模态大模型，能够高效精准地响应用户提出的任何数据问题，打破了数据分析的技术壁垒。 智能化交互体验:DataGPT实现了“对话即分析“的新颖交互模式，让数据解析如同日常对话一样简单自然。 全方位数据接入整合:DataGPT能够整合各类数据，为企业提供全面的数据支持。 定制化数据精灵服务:DataGPT提供了定制化的数据精灵服务，能够根据企业的具体需求提供个性化的数据服务 新一代管理驾驶舱构建:DataGPT可以帮助企业打造新一代的管理驾驶舱，提高企业的运营效率和管理水平 智能洞察赋能决策:DataGPT能够通过智能洞察赋能决策，帮助企业做出更加科学合理的决策,
AI国际导航
Toolify.ai是世界上最大的人工智能工具目录和GPT商店应用程序，它提供超过9700个人工智能网站和工具。这个平台由ChatGPT自动更新，确保信息的准确性和时效性。 详细介绍: 1.技术创新:Toolify.ai收录了233个类别的9900多种人工智能工具，涵盖从文本和书写工具到人工智能作家和释义工具等多种功能。它旨在成为发现和评估各种功能的顶级新兴人工智能工具的权威资源。 2.功能特点:作为一个专门为人工智能工具和服务提供信息的网站，Toolify.ai帮助用户发现和了解AI领域中的各种工具和服务。它提供了丰富的AI资源，包括9602个AI工具和233个分类，覆盖了文字与写作 、图像、视频、代码&IT、音频、商业、营销等多个领域。此外，用户还可以根据关键词搜索A!工具，查看每个工具的简介、标签、访问量、收藏率、评分等信息，并直接访问它们的网站或应用。 3.企业背景:Toolify.ai作为一个AI工具导航网站，可能是由一支专注于人工智能技术和工具目录开发的专业团队创建和维护的。 4.目标用户:Toolify.ai主要面向对人工智能工具感兴趣的个人和企业用户，特别是那些希望快速发现、评估和使用各种AI工具的用户。它的资源丰富性和用户友好性使其成为了一个受欢迎的人工智能工具平台。Toolify.ai是一个结合了先进技术和用户友好界面的AI工具目录和商店应用程序，为用户提供了高效、便捷的AI工具发现和使用解决方案。
全球大学AI
布朗大学(Brown University)创立于1764年，是全美第七古老的大学，坐落在美国罗得岛州首府普罗维登斯市。是一所私立研究型大学，八所常春藤盟校之一 布朗大学是全美录取率最低的大学之一，诞生了8位诺贝尔奖得主、24位普利策奖得主、1位菲尔兹奖得主，1位沃尔夫奖得主、10枚美国国家科学奖章、5枚美国国家人文奖章，57位罗德学者，4位艾美奖得主，1位奥斯卡奖得主，1位格莱美奖得主，1位托尼奖得主，19枚奥运会奖牌。 布朗大学以其独树一帜的教学理念著称于世，位列2021 U.S.News美国大学本科教育排名第1名;2021U.SNews美国最佳大学第14名;2021QS美国大学排名第19名。
大陆大学AI
电子科技大学计算机专业创建于1956年，是我国首批建立计算机专业的高校之一。1979年成立计算机系，1984年建立微机所、计算中心，1995年整合系、所、中心成立计算机科学与工程学院。2015年成立网络空间安全学院，与计算机学院合署。 学院现有计算机科学与技术一级学科和网络空间安全一级学科博士学位授予权，其中计算机科学与技术一级学科具有博士后流动站。计算机科学与技术一级学科在2017年全国第四轮学科评估中评为A;2023 U.S.News全球计算机学科排名16位;计算机学科位于ESI前0.242%，位列全球第16位(至2022年9月);2022年计算机学科软科世界一流学科排名第12位。 学院设计算机工程系、计算机软件与理论系、信息安全系，拥有国家级计算机实验教学示范中心和国家级信息与网络安全虚拟仿真实验教学中心。 学院以培养具有计算观、系统观和工程观以及具有疑证力和协作力的计算机工程创新人才为目标，旨在培养德.智、体、美全面发展，知识结构合理、基础扎实、具有良好的人文素质、创新精神、科学素养和国际竞争力，适应社会主义现代化建设需要的高层次人才。 学院有计算机科学与技术(智能金融与区块链金融”双A”联合学位实验班)、计算机科学与技术(“互联网+"复合型精英人才双学位培养计划)、人工智能、计算机类(计算机科学与技术、网络空间安全、数字媒体技术、数据科学与大数据技术)4个本科专业。 且计算机科学与技术、网络空间安全为国家级特色专业，现有在校生3500余人，其中本科生近1800人，硕博研究生1500余人，留学生近200人学院大力支持学生创新创业，毕业生就业率一直保持在95%以上，知名企业对口招聘我院毕业生数持续增加，学生素质普遍受到用人单位好评。 自学院成立以来，获得国家级教学成果二等奖5项;四川省教学成果一等奖5项、、二等奖4项、三等奖2项;国家级精品在线开放课程4门，国家级精品视频公开课1门，国家级精品资源共享课2门，国家级双语教学示范课程2门，教育部-IBM精品课程5门，教育部-Intel精品课程1门，教育部-微软精品课程2门，省级精品在线开放课程5门，省级精品资源共享课3门;出版教材60余部，其中5部教材入选国家“九五“规划教材，4部教材入选国家”十五“规划教材，11部教材入选“十一五"规划教材，5部教材入选国家”十二五"规划教材;拥有国家级教学团队1个四川省教学团队4个。 近年来，学院科研工作发展迅速，"面向数字化医疗的医学图像关键技术研究及应用”和”分布式计算的平台与应用“分别获2011年度和2012年度国家科学技术进步二等奖，“xxxXXX数据处理关键技术研究及应用“获2017年国家技术发明二等奖，“网络环境内部威胁发现与遏制关键技术及应用“获2019年度国家科技进步一等奖。 承担了国家重点研发计划、重大专项、973子项、863重点、国家自然科学基金等高水平国家项目120多项，发表学术论文2200余篇，其中被SCI/EI检索1000多篇，获得专利及软件著作权100余项，先后获国家级、省部级奖项10余项。建有下一代互联网数据处理技术国家地方联合工程实验室、云操作系统研发与应用国家地方联合工程研究中心，数字媒体技术四川省重点实验室、可信云计算与大数据四川省重点实验室、四川省大数据共享与安全技术工程实验室等。 学院高度重视师资队伍建设，大力引进和培养优秀人才，现有教职工200余人，专任教师140余人，拥有一支包括1位中科院院士(双聘)，1位国家科技进步一等奖获得者，1位新世纪百千万人才工程入选者，4位教育部新世纪人才，2位四川省教学名师，20余位国家高层次人才的高水平师资队伍。专任教师中具有博士学位比例达91%，一年以上海外学习和访问经历达83%。 学院大力开展国际学术交流，每年邀请包括IEEEFELLOW在内的百余位国外知名专家进行交流访问，选派优秀教师赴国外知名大学留学或进修,召开高水平国际会议，派出近300名学生参加各类海外交流项目。自2010年实现留学生规模招生以来，学院已招收来自全球多个国家和地区的近300名留学生。
西安电子科技大学人工智能学院 西安电子科技大学人工智能学院面向国家重大战略发展和国际前沿发展需求，深入贯彻十九大报告精神和《新-代人工智能发展规划》，践行“互联网+""一带一路"和创新型国家建设、军民融合发展等一系列国家战略，着力打造人工智能领域高端人才培养基地、创新成果研发中心和高层次团队培育平台。 学院隶属于学校"计算机科学“学部，现设有国家级特色专业、全国首批一流专业“智能科学与技术”及国家级一流专业“人工智能”2个本科专业，招收人工智能领域优秀本科生，并在”计算机科学与技术”(ESI1‰学科)和“控制科学与工程”国家双一流建设学科群招收硕士、博士研究生和来华留学生。自2018年起，学院也可招收工程博 学院拥有一支结构合理、具有国际视野的高水平师资队伍，其中:欧洲科学院外籍院士、俄罗斯科学院外籍院士1人，入选国家高端人才15人次(国家级领军人才5人次、国家级青年人才10人次)，入选省部级高层次人才14人次。 学院面向国家重大战略和国际前沿发展，产生一系列创新性、不可替代的科研成果，承担了包括国家自然科学基金重大项目课题、重点项目、科技部重点研发项目课题在内的重大科研项目近20项，获国家自然科学奖二等奖2项、省部级科学技术奖一等奖7项等。 学院面向国家重大战略和国际前沿发展，产生一系列创新性、不可替代的科研成果，承担了包括国家自然科学基金重大项目课题、重点项目、科技部重点研发项目课题在内的重大科研项目近20项，获国家自然科学奖二等奖2项、省部级科学技术奖一等奖7项等。 人才培养方面，学院始终围绕立德树人根本任务，加强专业、课程建设，积极探索课程教学改革与质量保障的创新方法与路径，构建了“国际化+西电特色"本硕博一体化人才培养、“国际学术前沿+国家重大需求"科学研究+创新实践协同育人和“高水平平台+高层次人才“服务人才培养的育人体系，已有百余名校友成长为我国人工智能领域学术界和工业界的领军人物。获国家教学成果奖二等奖1项、陕西省教学成果奖特等奖1项、陕西省一流本科课程5门等。
北京大学是中国最早开展人工智能研究的大学之一，1988年成立了人工智能领域最早的国家重点实验室之-2002年创办了中国第一个智能科学系，2007年最早建成本、硕、博完整的培养体系。全校目前从事人工智能研究的相关教师超过两百多人，来自信息科学技术学院、工学院、数学科学学院、心理与认知科学学院、前沿计算研究中心、医学部等理工医科院系，以及哲学、法学、政治学等人文社科院系。 北京大学人工智能研究院(lnstitute for Artificial Intelligence, Peking University)于2019年4月27日宣布成立作为学校直属的独立实体机构，是统筹全校相关资源、建设世界一流智能学科、服务国家人工智能重大战略、培养智能学科一流人才的主要支撑平台。 研究院将从以下三个层面展开科研布局: 1.支撑交叉层:由支撑(智能软件系统、智能类脑芯片、视觉感知)、.交叉(数理基础、人工智能治理、计算社会科学、智慧医疗、智慧健康)组成; 2.关键领域层:包括计算机视觉、自然语言处理、计算认知与常识推理、多智能体、机器人研究、机器学习; 3.通用平台层:搭建通用人工智能系统平台和大任务测试平台, 研究院实行与国际化接轨的长聘和预聘教研人员(tenure track)以及专职科研人员(research track)聘任体系，长期面向全球选聘计算机视觉、自然语言处理、计算认知与常识推理、机器学习、机器人学、多智能体、人工智能数理基础、认知神经基础、类脑智能芯片、智能基础软件、视听感知、人工智能治理(伦理、法律等)智能医学、计算社会学及其他跨学科交叉等方向的学术带头人和优秀青年学者。
东南大学是国内较早开展人工智能专业建设的高校，人工智能学院成立于2018年。该学院自计算机科学与工程学院人工智能学科方向发展而来，2018年秋季招收了第一届计算机科学与技术(人工智能)专业本科生。2019年3月获得教育部正式批准，东南大学成为全国首批获得人工智能专业建设资格的35所高校之一。 依托东南大学在人工智能基础理论、创新应用以及支撑体系方面全面而深厚的研究基础，人工智能学院形成“产、学、研、用“深度合作新模式。引进、培育人工智能技术领域领军人才，构建学术水平高、教学经验丰富的优质师资队伍;聚焦人工智能技术学科前沿，关注人工智能领域关键性科学问题，开展具有原创性基础研究工作:创新人工智能技术人才培养模式，形成系统的人工智能人才培养方案，培育精英型、实用型、交叉型多层次、复合型领军人才;探索人工智能学科建设，统筹学科发展，完善专业设置。 人工智能学院在人工智能领域的科研和人才培养方面有较好的基础，拥有一支年轻的高水平研究队伍，主要研究方向包括机器学习、知识表示与推理、计算机视觉、自然语言处理、多智能体、图像处理、科学可视化等。在这些领域的成果获得一定的国际影响，每年均在国际人工智能顶级会议如CVPR、ICAI、AAAI等发表多篇学术论文8 ，论著获得大量国际同行正面评价，某些领域的研究成果(如人脸年龄估计算法)成为国际上该领域的基准算法和事实标准，参与重大国际合作项目(如欧盟第七框架项目)等。 人工智能学院建设积极引入企业、政府、国际著名高校等外部资源，与微软、联想、百度、腾讯、阿里、华为讯飞等国内外著名人工智能企业开展全面合作，建立了一批实习、实训基地，联合实验室等。 人工智能学院在人工智能基础理论、创新应用以及支撑体系方面具备全面而深厚的研究基础，具备相应的理论、技术、基础设施和人才储备等条件。人工智能学院集中了计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程等多个双一流学科相关学院的优势科研团队和科研资源，将在学科地位、科研水平、教学质量、人才培养等方面建成国内具有明显特色和较高学术水平的人工智能专业。
人工智能引领新一轮科技革命，已成为世界各国教育与科研的前沿热点与竞争高地。我国在“十四五"发展规划和2035远景目标纲要中，将人工智能作为创新发展的关键依托。 北京邮电大学是国内最早从事人工智能人才培养和科学研究的单位之一，是中国人工智能学会(CAAI)的挂靠单位。学校审时度势，面向人工智能的重大国家战略和强烈人才需求，汇聚学校在人工智能领域的100多名优秀师资，于2020年1月7日成立了国内规模最大的人工智能学院。 学院设置4个系:智能信息工程系、智能科学与技术系、!智能控制系、脑认知与智能医学系;拥有6个本科专业:信息工程专业、智能科学与技术专业、人工智能专业、测控技术与仪器专业、自动化专业、智能医学工程专业;建设3个一级学科博士点:信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程;建设4个一级学科硕士点:信息与通信工程、计算机科学与技术、生物医学工程、控制科学与工程;建设2个二级学科博士点:智能科学与技术和人工智能交叉学科。 另外，学院还拥有”信息内容安全技术“国家工程实验室、“交互技术与体验系统”文化和旅游部重点实验室等国家级、省部级教学科研及国际合作基地。 学院面向国家战略需求，立足北京邮电大学强大的“信息黄埔“实力，充分利用学院的多学科交叉特色，注重理工融合、科教融合、产教融合，守正创新，努力打造一流的人工智能人才培养和科技创新基地。 学院诚挚欢迎国内外高校、科研单位和企业在教学和科研等各方面开展深入合作，为人工智能的人才培养和科学研究共同奋斗!
大家好，这里是上海交通大学人工智能研究院!人工智能正在深刻改变社会经济发展模式。面对国家和上海市的战略部署，上海交通大学抢抓人工智能发展的重大战略机遇，集聚校内外资源，于2018年1月18日成立上海交通大学人工智能研究院(以下简称“研究院”) 研究院职能 研究院作为上海交通大学人工智能研究实体，将加快组建实体化研究团队，成为学校人工智能科研成果转化与对外交流的统一出口，积极组织校内研究中心建设，统筹校内人工智能领域科研。 发展基础 上海交通大学在人工智能领域具有雄厚的学科基础。根据2020年OS世界大学学科排名，上海交通大学计机科学与信息系统学科排名为第34名，电子电气工程学科排名为第29名，数学学科排名为第39名;在第四次国家一级学科评估中，支撑人工智能核心领域的计算机科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程科学均评为A。 上海交通大学在人工智能领域汇集了一支50人左右的高水平师资队伍，包括3名两院院士、4名IEEEFellow、2名长江学者、4名国家杰出青年基金获得者等在内的30余名国家级人才。 建设内容 研究院作为学校人工智能研究的跨学科平台，积极整合学校人工智能领域相关院系、学科的研究力量，坚持高标准、高定位，建设若干研究中心，形成交大特色的人工智能创新生态体系，建成世界一流的人工智能研究院。 建设目标 力争到2025年，聚集一批国际一流人才，成为世界人工智能基础研究的学术高地;加强人才培养，成为世界人工智能人才高地;构建创新生态,成为人工智能成果转化高地。
在人工智能发展进入新阶段的时代背景下，南京大学于2018年3月5日下文正式成立人工智能学院，致力于建设流的人工智能基础研究基地和人才培养基地，打造人工智能学科高峰，以自身实践探索人工智能内涵式发展新道路，形成“基础研究”、“人才培养”、"产业创新"协同发展态势，建成国际一流的学术重镇和人才高地。这一举措旨在顺应国家的科技发展战略，切合产业的发展需要，充分发挥南京大学在人工智能方向上学科发展和人才培养优势，形成高端人才积聚效应，探索智能产业产学研合作的新模式，为促进我国在新一轮国际竞争中处于优势地位作出重要贡献。 人工智能是计算机学科长期发展孕育出来的。南京大学计算机学科在老一辈学术带头人奠定的基础上取得了长足的发展。吕建院士领导的南京大学计算机软件新技术国家重点实验室2007、2012、2017 连续三次获评优秀，名列全国计算机领域第一;形成了一支以周志华教授为首的在人工智能领域具有国际影响力的优势团队 …。南京大学文理工医学科形成交叉优势，为人工智能学院的成立奠定了坚实基础。
人工智能学院简介 学院现有教职工70人，专任教师52人，其中副高及以上职称15人，硕士和博士学位共62人;目前有人工智能技术应用、软件技术、计算机应用技术、电子信息工程技术、大数据技术等5个专业。人工智能专业群入选浙江省高职高水平专业群建设名单，专业群由人工智能技术应用、软件技术、计算机应用技术、电子信息工程技术、大数据技术等5个专业组成。 其中，软件技术专业是国家骨干专业、国家第二批现代学徒制试点专业、教育部首批和第二批“1+X"Web前端开发和云计算平台运维与开发试点专业、省级“双高计划"专业群核心专业、省十三五优势专业和温州市特色专业。电子信息工程技术专业是省示范专业、省优势专业，拥有省优秀教学团队。计算机应用技术专业是学院最早创建的专业之一，是省特色专业、市首批重点专业。
人工智能与机器人研究所、人工智能学院简介 我们的愿景:成为人工智能领域的开拓者和引领者 我们的使命:让我们拥有适应、改变和创造未来世界的人工智能 一，发展历程 1958年西安交通大学在国内首批创建的“自动控制"专业，1981年首批获得"控制科学与工程”硕士和一级学科博士授予权，1982年设立"模式识别与智能系统”二级学科(2001年被评为全国重点学科)。1986年在国内最早成立了人工智能专职研究机构--"人工智能与机器人研究所”(以下简称人机所)，依托“模式识别与智能系统"二级学科，开展人工智能方面的教学、科研和高层次人才培养工作，已成为西安交通大学培养高层次人才的重要基地。 为满足国家重大战略需求，服务国家和地方社会经济发展，紧抓人工智能发展的重大历史机遇，充分发挥我校在人工智能方向上学科发展和人才培养优势，加快人工智能创新人才培养，2017年由我国人工智能权威专家、中国工程院院士郑南宁教授领衔，创办了“人工智能拔尖人才培养试验班“探索培养人工智能方向本科生，并于2018年招收第一届本科生。2018年12月在人机所的基础上成立“人工智能学院”，2019年3月获教育部首批“人工智能“本科新专业建设资格。 二，师资队伍 拥有一支能力突出、结构合理的高水平教学科研团队，现有教授和副教授24人、研究员和高工等实验技术人员6人、讲师1人、行政事务秘书3人，其中中国工程院院士1人、IEEE Fellow 4人、“国家级领军人才“2人、“科技创新领军人才”1人、“国家级青年人才”1人、国家优秀青年科学基金获得者1人、中国科协青年人才托举工程入选者2人、3位“教育部新世纪优秀人才”。该团队于2000年获国家自然基金委员会”创新研究群体科学基金”首批资助并获连续资助。 三、人才培养 在30余年的发展过程中，人机所逐步形成了独特的育人文化和制度，取得了一批在国内外具有重大影响的成果，培养了一批学术界和产业界的领军人才，成为高水平创新人才培养的重要基地。特别是，培养出国际人工智能领域45岁以下顶尖科学家、前微软亚洲研究院首席研究员、现任旷视科技首席科学家孙剑博士，其提出的"深度残差网络ResNets"成功地解决了深度神经网络训练难的世界级难题，成为国际图像识别领域的重大突破和深度学习技术发展的重要里程碑， 人工智能本科专业旨在培养扎实掌握人工智能基础理论、基本方法和应用技术，熟悉人工智能相关交叉学科知识，具备突出的科学素养、创新能力、系统思维能力与国际视野，未来能在我国人工智能技术与产业发展中发挥领军作用，并有潜力成为国际一流工程师、科学家和企业家的优秀拔尖人才。2018年10月发布了“西安交大2018形成了包括数学与统计、科学与工程、人工智能核心、计算机科学核心、认知版人工智能本科专业课程设置”，与神经科学、人工智能与社会、先进机器人学以及人工智能平台与工具的8个专业课程群，每个课程群由若干门必修课和选修课组成，多门课程采取多主题(Topic)授课方式。来自校内人工智能学院、自动化学院、计算机学院、电气学院、经金学院、医学院、人文学院等院系的教师，马耳他大学、南京大学、陕西师范大学、中科院自动化所、中科院沈自所、微软亚洲研究院、旷视科技等国内外高校和科研机构的特聘教授和人工智能企业的顶级专家将组成实力雄厚的教学团队。此外，海外杰出科学家也将以短期讲学讲座等多种方式参与教学 四、科学研究 在科学研究方面，主要进行以计算机视觉与模式识别为基础的智能信息处理结合学科发展前沿，重点进行视觉信号统计特性、初级视觉模型、计算机图形学和机器视觉信息计算模型研究;智能系统的数理机制探索与模型化;计算视频及面向图像和视频处理的超大规模专用集成电路设计;基于图像信息的智能控制与识别系统和各种图像处理方法与技术。承担国家级科技项目、省部级科技项目、企业委托项目200余项;荣获国家自然科学奖二等奖1项，国家技术发明奖二等奖1项，国家科技进步奖二等奖2项;获省部级科技奖励十余项，获中国青年科技奖2人，以及IEEE智能交通系统杰出团队奖等奖励。 在2017年“中国智能车未来挑战赛”中，“发现号“无人驾驶智能车城乡道路测试、高架快速道路测试两个单项均获第一名，综合排名第一。在2018年“中国智能车未来挑战赛”中，"Pioneer先锋号"无人驾驶智能车获得高架快速道路测试和城乡道路环境测试的总分第一名，并荣获高速道路施工路段自主通行技术奖第一名、城区道路自主泊车技术奖第一名和乡村道路行驶技术奖第三名。 人工智能学院继续秉承和发扬人机所30余年的发展过程中形成的独特的科研和人才培养优势，立足国家发展全局，聚焦人工智能重大科学前沿问题和应用基础理论瓶颈，重视面向国家重大需求的研究和应用，加强多学科的深度交叉融合，并重点围绕如何设计更加健壮的人工智能、人机协同的混合增强智能、以及人工智能技术的核心芯片与新型计算架构开展系统性的研究，并在新的发展时期进一步做好西迁精神和团队文化传承，为我国人工智能科技水平跻身世界前列，为加快建设创新型国家和世界科技强国做出更大的贡献。
天津大学智能与计算学部是在国家全面实施“双一流“建设的背景下，为进一步优化学科布局，促进交叉融合而组建。学部共设四个学院:计算机科学与技术学院、软件学院、网络安全学院、人工智能学院。拥有计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全三个一级学科，其中计算机科学与技术和软件工程为天津市重点学科，设有博士后流动站，拥有电子信息博士专业学位授权点。计算机学科位列ESI全球前1%，软件工程学科在教育部第四轮学科评估中被评为A类学科，数据科学学科方向获得双一流学科建设支持，计算机科学与技术专业、软件工程专业获批国家一流本科专业建设点。 学部师资力量雄厚，现有130余位专职教师，多位教师入选国家高层次人才计划。科研工作聚焦国际前沿，服务国计民生。学部牵头获批城市智能与数字治理教育部工程研究中心，参与共建国家天文科学数据中心技术研发创新中心、提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室、传播内容认知国家重点实验室;同时拥有认知计算与应用天津市重点实验室、先进网络技术与应用天津市重点实验室、机器学习天津市重点实验室、文物本体表面检测与分析国家文物局重点科研基地、天津市公共安全大数据技术工程中心、天津市文化遗产保护与传承技术工程中心、天津市国际合作科技基地-网络大数据国际联合中心等多个科研平台;拥有国家超级计算天津中心天津大学分中心、天津大学超算中心等科研资源。 近几年，学部承担了多项国家重大研发计划、国家重点基金等高水平科学研究项目，发表了一批具有较大国际影响的学术论文 ，许多学术研究成果在智慧城市、公共安全、文化遗产保护传承、智能交通、智慧健康、防灾减灾、天文与空间科学等领域得到广泛应用。 学部在校全日制本科生1800余人，硕士研究生900余人，博士研究生330余人，全日制留学生80余人，学部坚持以创新人才培养为目标，与MSRA、IBM、谷歌、英特尔、腾讯、百度等国内外知名IT企业共建创新实验室，与美国加州大学伯克利分校、佐治亚理工、南卡来罗那大学、日本JAIST等国际知名大学共同设立研究生联合培养项目。学部已累计为我国IT领域培养了两万余名高层次优秀人才。 学部将始终坚持育人为本、严谨治学，瞄准国家重大需求和国际学术前沿，以国家中长期科技发展规划为导向坚持高质量人才培养与高水平学术研究并重，努力建设成为中国特色、世界一流、天大品格的智能与计算学部,
北京航空航天大学是国内最早开展人工智能研究的单位之一，具有悠久的历史和良好的学科基础，依托数学、计算机科学与技术、软件工程、模式识别等相关学科，建立了多层次的学科基地。在基础研究方面，有软件开发环境国家重点实验室，数学、信息与行为教育部重点实验室;在应用开发方面，有科技资源共享服务工程技术国家工程技术研究中心、飞行器控制一体化技术国家级重点实验室、数字媒体北京市重点实验室、大数据科学与脑机智能高精尖创新中心;在国际合作方面，有大数据科学与工程国际研究中心。 形成了精准智能、群体智能、计算机视觉、大数据智能、智能机器人、智能交通、自主无人系统等一批稳定的学科方向。 为加强全校的人工智能研究和应用以及人才培养的统领协调，学校于2018年成立人工智能研究院，2020年1月正式挂牌。目前，人工智能依托的主要学科都具有明显的优势，在2017年教育部组织的第四轮学科评估中，软件工程、仪器科学与技术评为A+，计算机科学与技术、控制科学与工程学科评为A。 此外，北航在应用数学、应用物理方面有明显的学科优势;在世界强国普遍重视的军事智能方面，北航的航空航天学科，也成为人工智能的重要应用领域。研究院以提升服务国家战略需求和经济社会发展创新能力为己任，瞄准数学和智能关键领域，实施本研一体化的培养模式，立足培养人工智能领域"走在理论最前沿，抢占技术制高点，创造产业新优势”的一流人才，通过共性与特色相结合、集中与分布相结合的"智能理论+共性技术+重大系统平台“建设模式，进一步强化原始创新，推动学科交叉，矢志支撑空天强国战略、引领信息科技变革。
计算机学院始建于1958年，是全国最早设立计算机专业的高校之一。2018年4月，计算机学院、软件学院、网络科学与技术研究院合并成立新的计算机学院。学院累计为国家培养各类人才15000余名。计算机科学学科ESI排名进入全球前1%，学科排名进入全国前10%。 计算机学院现有教职工198人，其中专任教师149人，专任教师中正高职34人，副高职60人，博士生导师43人具有博士学位的专任教师128人。学院拥有中国科学院院士1人、双聘院士1人、“长江学者奖励计划”特聘教授2人、“国家杰出青年基金“获得者3人、国家重点研发计划专家组成员1人、"万人计划"科技创新领军人才2人、“干人计划"青年项目入选者2人、“国家优秀青年科学基金“获得者2人、北京市教学名师1人、教育部新世纪优秀人才计划 9人。 学院拥有“计算机科学与技术”一级学科博士授权点和博士后流动站，首批获得“网络空间安全”一级学科博士点授权。"计算机科学与技术“一级学科下设软件理论与大数据、媒体计算与智能感知、语言智能与社会计算、计算机系统与网络4个学科方向。“网络空间安全”一级学科下设网络攻防与对抗技术、网络情报分析与决策、密码学及应用安全3个学科方向。 学院拥有"计算机应用技术"北京市重点学科、"计算机软件与理论“国防重点学科、"数字表演与仿真技术”北京市重点交叉学科等多个省部级重点学科;拥有大数据系统软件国家工程实验室、网络等级保护关键技术国家工程实验室(共建)两个国家级科研平台，同时拥有智能信息技术北京市重点实验室、北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心、工信部信息智能处理与内容安全重点实验室、数字表演与仿真技术北京市重点实验室、软件安全技术北京市重点实验室、国防科技工程中心(网络信息安全工程中心)等省部级科研平台。 拥有国家级大学生计算机虚拟仿真实验教学中心、北京市计算机实验教学示范中心、北京市数字媒体技术实验教学示范中心等国家级、省部级教学平台。与美国ALTERA公司、美国德州仪器、美国赛灵思公司、香港大学、澳大利亚悉尼科技大学等国际学术研究机构成立了6个联合实验室。
为了抢抓人工智能发展机遇、对标国家战略需求、推动产业转型升级和地方经济发展转型，吉林大学人工智能学院于2018年5月26日成立。人工智能学院的成立旨在贯彻落实《新一代人工智能发展规划》《高等学校人工智能创新行动计划》，瞄准世界科技前沿，抢占人工智能制高点，提升人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家战略需求的能力。 吉林大学是国内最早从事人工智能研究的单位之一，1976年计算机科学系建立，1977年王湘浩院士在国内率先举起了人工智能研究的大旗，至今已有40多年的历史，学校在人工智能研究领域有着比较雄厚的科研积淀和育人基础。当前，吉林大学学科综合优势更加突出、学科结构布局更趋合理，计算机科学与技术、数学、信息与通信工程、控制科学与技术等学科的迅速发展，为学校拓展人工智能领域提供了良好的条件。 吉林大学人工智能学院院长常毅教授是2017年国家级特聘教授，英国计算机协会会士(BCS Fellow)，是国际人工智能领域的知名学者。曾担任美国雅虎公司技术总监、美国华为研究院技术副总裁。在CCF A、B类会议和期刊上发表论文2 100多篇，获得CCF A类会议KDD 2016最佳论文奖，CCF B类会议WSDM 2016最佳论文奖。 作为大会主席成功举办CCF B类会议WSDM 2018，并将作为大会主席举办CCF A类会议SIGIR 2020。作为项目负责人承担科研项目7项，累计到款经费上亿元。 目前，人工智能学院已同5家互联网行业的领军企业签署合作协议或战略合作备忘录，包括吉林大学与新华三集团签署合作协议，吉林大学与百度在线网络技术(北京)有限公司签署战略合作备忘录，吉林大学与北京嘀嘀无限科技发展有限公司签署战略合作备忘录，吉林大学与北京字节跳动网络技术有限公司签署战略合作备忘录，吉林大学与启明信息技术股份有限公司签署战略合作备忘录。 在“人工智能革命“背景下，校企的深度合作，积极响应了国家”产学合作育人”的号召，并将在人才培养、创新科学研究项目、人工智能相关学科共建及课程建设等方面展开全面而深入的合作，以培养适应创新型国家建设需要的高水平技术人才。
南京邮电大学自动化学院、人工智能学院办学历史始于1976年的电讯仪表专业，2005年由电子工程系更名为自动化学院。2018年学校成立人工智能学院，自动化学院更名为自动化学院、人工智能学院。学院现有6个宽口径本科专业:测控技术与仪器、自动化、电气工程及其自动化、智能电网信息工程、智能科学与技术和人工智能,拥有控制科学与工程一级学科博士学位授权点，控制科学与工程、仪器科学与技术和电气工程3个一级学科硕士学位授权点，电子信息和能源动力2个专业硕士学位授权点，形成了本硕博多层次一体化人才培养体系。学院现有在校本科生、硕士研究生、博士研究生2600余人。 学院是南京邮电大学主干工科学院，是校国家"世界一流学科"--"电子信息科学与工程学科群"方向之一"复杂网络与智能系统"建设学院。学院具有良好的教学、科研支撑条件，建设有网络通信与控制国家级虚拟仿真实验教学中心，江苏省主动配电网大数据分析与控制工程研究中心、江苏省物联网智能机器人工程研究中心、江苏省智能电网信息工程综合训练中心、江苏省自动化实验教学示范中心等省级平台，以及8个中央和地方共建实验室。 学院现有教职工123人，专任教师中97.9%以上具有博士学位，高级职称教师占58.89%。教师队伍中有博士生导师17人，硕士生导师88人。学院聘请名誉教授1人、客座教授2人。师资力量雄厚，学术带头人中有IEEE Felow人、国务院政府特殊津贴专家1人、教育部“长江学者”特聘教授1人、教育部新世纪优秀人才1人、江苏省”333工程“高层次人才培养对象7人、江苏省“六大人才高峰“高层次人才9人、江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人3人,优秀青年骨干教师5人，科睿唯安“全球高被引科学家“1人(2018年、2020年)，爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者1人(2015年-2019年)。学院形成了一支结构合理、治学严谨的学术梯队。 学院承担了包括国家自然科学基金重点项目在内的一大批国家级、省部级纵向科研项目以及企业委托的横向课题，科研经费充足。近5年发表学术论文2 816篇，包括IEEE汇刊论文近40篇。其中，ESI高被引论文(前3%)10余篇。近年来，获得江苏省科学技术一等奖等各种奖项和荣誉10余项。
计算机学院是在1980年设立的本科计算机专业的基础上发展起来的。1980年9月开始面向全国招收了第一批计算机,应用专业本科生，1981年开始招收计算机应用技术硕士研究生。1984年5月设立的电子计算机系。2000年7月，为适应信息学科快速发展的需要，成立计算机学院。 2001年7月，经浙江省教育厅批准，以计算机学院为依托，成立浙江省省属高校第一家软件学院。2002年7月软件学院独立建制。2004年10月，计算机学院与软件学院合并，组成新的计算机学院。2009年12月，学校决定在软件学院的基础上成立软件工程学院。2015年3月11日撤销计算机学院、软件工程学院，成立新的计算机学院。同时成立软件学院，计算机学院和软件学院合署办学实行“一套班子、两块牌子”。 1993年获得计算机应用技术硕士学位授予权，1998年获得计算机软件与理论硕士学位授予权，2003年学院获得计算机技术、软件工程两个领域的工程硕士学位授予权，2005年获得计算机科学与技术一级学科硕士学位授予权和二级学科计算机系统结构硕士学位授予权。 2000年计算机应用技术成为省重点学科，计算机软件与理论成为原信息产业部重点学科，2004年计算机科学与工程成为浙江省重点学科(A类)。2008年计算机应用技术成头浙江省高校重中之重学科，2009年获得计算机科学与技术一级学科博士学位授予权立项建设。 2011年8月经国务院学位委员会批准，软件工程获得一级学科硕士学位授予权。 2012年1月依托一级学科计算机科学与技术增设两个目录外二级学科:物联网技术、数字媒体技术(2013年开始招生) 2013年7月成为浙江省属高校中唯一的计算机科学与技术博士学位授权一级学科点，并于2014年招收博士生; 2016年1月被浙江省遴选为"十三五"首批一流学科(A类)。 2017年12月，教育部学位与研究生教育发展中心公布全国第四轮学科评估结果，计算机科学与技术学科在全国第四轮学科评估中获B+(前10%-20%)，在浙江省属高校中排名第一。 2017中国科学评价研究中心最新学科排名，计算机学科在全国281个同类学科中排名24位，进入全国计算机学科前10%。 2018年5月，计算机科学学科排名实现历史突破，首次进入ESI全球排名前1%，在进入全球前1%的409个研究机构中排名第369位，在大陆高校中排名第45位。 2019年9月，人力资源社会保障部、全国博士后管理委员会联合下文“计算机科学与技术”一级学科获批设立博士后科研流动站。 目前学院拥有计算机科学与技术(1980年)、软件工程(2003年)二个本科专业，其中“计算机科学与技术"是国家特色建设专业、国家管理专业、国家工程教育认证专业(2015.1-2023.12)、教育部“本科教学工程”地方高校第一批综合改革试点专业、浙江省本科院校“十二五“优势专业、浙江省本科院校“十三五“优势专业建设项目;“软件工程”是国家级卓越工程师教育培养计划专业、国家级高等学校特色专业建设点专业、国家工程教育认证专业(2019.1--2024.12)、浙江省培养服务外包人才试点专业、浙江省普通高校重点专业、浙江省本科院校“十三五”优势专业建设项目, 学院拥有一支结构合理、具有较高学术水平与研究能力的学科梯队，现有教职工180余人，专任教师150余人，其中博士生导师23人、教授35人(其**聘教授4人)、副教授57人、具有博士学位教师127人。学院拥有共享院士人，国家干*1人，国家杰青1人，国家优青1人，教育部国家青年**1人，教育部“新世纪优秀人才支持计划"2人,国家百千万人才1人，浙江省“万*计划"科技创新领军人才3人，浙江省“万*计划"青年拔尖人才2人，浙江省高等学校“钱江高级人才”(特聘教授)2人，浙江省中青年突出贡献专家1人，浙江省"151人才工程"一层次3人，二层次2人,三层次15人，浙江省中青年学科带头人9人，浙江省教学名师1人、浙江省优秀教育工作者1人。现有在读本科生2000余人，研究生790余人。
华中科技大学人工智能与自动化学院起源于1956年原华中工学院设立的自动控制本科专业，1961年开始招收研究生。1998年首批获控制科学与工程一级学科博士学位授予权，2007年首批成为控制科学与工程一级国家重点学科。学院秉承"积极进取(Ambitious)、锐意创新(Unique)、包容并蓄(Tolerant)、开放交流(Open)"的“AUTO”文化精神，始终以我国国民经济发展和国家安全需求为指引，以培养一流人才和奉献前沿研究成果为已任，以建设人工智能与自动化领域国际一流学科为目标，服务于国家建设和发展。 学院拥有“多谱信息智能处理技术“全国重点实验室，中国测控技术"一带一路“联合实验室，"图像信息处理与智能控制"教育部重点实验室，“自主智能无人系统“教育部工程研究中心;"机器视觉与智能系统“湖北省工程研究中心，高等学校学科创新引智计划"计算智能与智能控制"学科创新引智基地等国家级科研平台。学院现有在岗教职员工150人，其中教授54人，副教授45人，讲师21人，其中国家高层次人才7人，国家青年人才9人。 近五年，学院承担国家重大专项、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等国家级重大项目160余项，其中千万级项目12项;各类预研、省部级科研和横向课题900余项，科研经费8.5亿元。牵头获国家科技进步二等奖1项，省部级科技一等奖9项。 学院现拥有3个本科专业(自动化、人工智能，智能医学工程)，拥有人工智能和控制科学与工程2个一级学科博士学位授予点，设有控制科学与工程博士后流动站，已形成本科、硕士、博士、博士后完整的人才培养体系,现有在校本科生1400余人，硕士、博士研究生1100余人。 华中科技大学人工智能与自动化学院正以建设人工智能与自动化领域国际一流学科为目标，优化学科结构布局广纳海内外优秀青年人才，汇聚高水平学术队伍，团结务实，求真创新，共创人工智能与自动化学科更美好的未来。
西北工业大学计算机学院是一个集教学、科研于一体的研究型学院。计算机专业创建于1958年，是较早在全国高校中开设的专业之一。 学院历史上曾成功研制出我国第一台机载计算机、第一台微程序控制的小型通用计算机、第一块航空大规模专用集成电路芯片、第一个工程数据库管理系统筹，获得过全国科学大会奖和国家科技进步奖。 学院拥有计算机科学与技术和软件工程两个一级学科，计算机应用技术是西部地区第一个、西北地区唯一的计算机重点学科。在教育部第四轮学科评估中，计算机科学与技术和软件工程分别位于A-和B+。2022年上海软科学科排名全国第7，最新ESI学科排名进入全球前1.5%。 近五年来，学院共获得国家技术发明二等奖1项，省部级科技进步奖8项，建成6个国家级平台和10个省部级科技创新平台。先后承担并完成了一批国家重点基础研究发展计划项目、国家自然科学基金重点项目、国防预研项目、国防基础科研计划项目等各类国家级科研项目。学科注重协同创新和融合，形成了智能计算架构及系统芯片、人机物融合智能计算、大数据管理与分析、智能感知与媒体计算、系统测控仿真与信息存储、复杂软件系统、计算机网络与智能决策等特色与优势学科方向。 学院现设有计算机科学与技术、物联网工程、数据科学与大数据和人工智能4个本科专业。编著出版我国第一部《人工智能导论》和《数字图像处理》教材。建成3个省级教学团队，以及《操作系统》等6门国家级和省级精品课程，获得国家级教学成果奖。 现有专任教师147人，正高40人，副高96人，其他11人。师资队伍中有两院院士(双聘)3人、国家级高层次人才8人、国家级特聘专家4人，国家级青年人才14人，国家教学指导委员会专家5人，国防有突出贡献中青年专家1人，国防专家8人以及其他省部级人才24人。从日本、德国、法国、澳大利亚、加拿大、新加坡等国家引进多名海外人才，多数骨干教师曾赴国外留学、培训和合作研究。 六十多年来，西北工业大学计算机学院坚持以科学技术前沿和国家重大需求为导向，以培养”复合型、创新型引领型”"计算机人才和建设国内一流、国际知名的高水平学科为目标，致力于将本学科打造成为计算机领域高层次人才培养与创新科研基地，支持国防建设及“一带一路”区域经济与社会发展。
智能科学学院起源于哈尔滨军事工程学院时期的带翼式导弹自动控制、导航飞行原理射击原理与飞行试验、引爆控制以及长沙工学院时期的机械与仪器加工工艺及设备等学科专业，2017年，由原国防科学技术大学机电工程与自动化学院调整组建而成，现位于国防科技大学一号教学园区。学院的使命任务是面向智能无人作战重大战略需求，聚焦人工智能、生物智能、混合智能，做智能时代”无人区"人才培养和科学研究的开拓者, 学院现拥有控制科学与工程、机械工程、仪器科学与技术等3个一级学科博士学位授权点，3个博士后科研流动站。经过几十年积淀，学院形成了以1个一级学科和1个二级学科国家重点学科以及3个湖南省重点学科为主体共同发展的综合化学科体系，已纳入国家一流大学建设方案。 学院现有无人装备工程、无人作战工程、导航工程机械工程、测控技术与仪器5个本科专业，其中，2个专业入选教育部卓越工程师培养计划，1个专业通过湖南省专业综合改革试点。2006年，学院被评为全军人才培养先进单位。 按照“领军人才+创新团队”的发展思路，学院打造了一支晓于实战、甘于奉献、集智攻关的高水平创新团队，主要包括国务院学位委员会学科评议组成员2人，国家级教学名师1人，全国模范教师1人，全军优秀教师3人，全军优秀教育工作者1人，军队院校育才奖金奖获得者8人，教育部专业教学指导委员会委员3人，教育部新世纪优秀人才8人，“长江学者“特聘教授1人，“青年千人"1人，国家安全重大基础研究项目技术首席5人，国家863和总装专家组专家11人，新世纪百千万人才工程国家级人选2人，建成了国家级教学团队1个、湖南省科技创新团队和湖南省自然科学创新研究群体各1个。 按照“围绕实战搞教学、着眼打赢育人才"目标，学院建设了一批国家级优质教育资源，培养了一批岗位任职能力强、发展后劲足的高素质新型军事人才。在全军率先建立了指挥与技术融合的智能无人作战系统和无人装备工程培养体系，建成12门国家精品课程/国家资源共享课、12部国家规划教材;获全国优秀博士学位论文4篇/提名3篇、军/省优秀学位论文98篇;学员连续七年获得全国机械创新设计大赛一等奖，比赛成绩位于全国高校前列,Robcup足球机器人比赛连续五届蝉联国内冠军、亚太大学生机器人大赛连续三届蝉联国内亚军;近五年，先后有100余名学员在国际、国家级学科竞赛中获奖;毕业学员100%服从分配，培养了以全军重大典型陈德明、郑永煌等为代表的一大批扎根部队、建功立业的优秀人才，共有5人被授予一等功臣。 以对战斗力的贡献为导向，按照“应用引导的基础研究，基础支撑的系统研制”的定位，学院形成了”战略研究为引领、基础研究为支撑、关键技术为核心、型号科研做贡献"的科研特色。近五年科研经费达十多亿元，承担了以国家自然科学基金重大研究计划集成项目、973项目为代表的基础研究项目100余项、武器型号重点项目60余项等任务，取得了以1项国家自然科学二等奖、1项国家技术发明二等奖、1项国家科技进步二等奖、15篇ESI高被引论文(前3%)为代表的一大批科研学术成果。 先后研制成功了我国首辆红旗车无人驾驶系统，完成了"长沙-武汉“286公里长距离无人驾驶实验，创造了高速公路地面无人车全自主长途驾驶的全国记录;掌握了具有自主知识产权的磁浮核心技术，作为技术总体单位，建设了北京市中低速磁浮交通示范线，并有效支撑了长沙市中低速磁浮快线开通运营:打破国外技术封锁，研制出具有自主知识产权的磁流变、离子東抛光装备，光学元件加工精度达到亚纳米级，创造了“中国精度"; 研制了国际领先的高性能卫星导航信号模拟源，填补了北斗导航高端基础仪器的国内空白，解决了北斗导航系统发展迈出“第三步“的核心难题。
