AI科技工具

清昴智能

清昴智能主要聚焦于AIGC、自动驾驶、AloT等领域,旨在解决复杂AI模型在各类设备上的高效部署问题。MLGuider针对当前主流的硬件环境进行适配与优化,包括但不限于Nidia、AMD、华为昇腾以及其他国产芯片等,使得AI模型能够充分释放硬件的生产力,实现高效的推理性能。 工具特色: 1.MLGuider授权: MLGuider是清易智能推出的针对A!模型的推理优化工具链。它基于团队自研的硬件感知自动机器学习算法,可以自动寻找最适合硬件的模型架构,从而让A!模型高效运行在各类设备上。MLGuider的授权服务意味着客户可以获得使用该工具链的权限,进而解决AIGC、自动驾驶、AIoT等领域复杂Al模型的落地难问题。通过MLGuider的授权,客户可以享受到自动化模型部署优化的便利,提高A模型在各类设备上的运行效率。 2.一体机: 清昴智能针对大模型落地的核心痛点,推出了一体机解决方案。这种一体机集成了高性能计算硬件和优化的A!模型部署软件,使得客户能够轻松实现大模型的部署和应用。一体机具备高集成度、高性能、易部署等特点,可以满足客户在不同场景下的需求。通过一体机,客户可以更加便捷地构建和部署AI应用,提升业务效率。 3.搭建智算中心: 智算中心是清昴智能为客户提供的另一种解决方案。智算中心基于云计算和大数据技术,通过搭建高性能计算集群和优化的A!模型部署平台,为客户提供强大的计算能力和数据处理能力。智算中心可以帮助客户实现大规模数据的处理和分析,支持复杂AI模型的训练和推理,从而推动客户业务的快速发展。通过搭建智算中心,客户可以享受到高效、稳定、安全的计算服务,为AI应用的落地提供有力支持。 使田教程 1.自定义个性化LLM项目 基于选定的基础大模型,开发者可以创建并管理自己的大模型服务项目。灵活的定制化功能使开发者能够针对不同业务需求创建专属的大模型服务空间。 2.微调·基础大模型精调适配: 开发者可以用自有业务数据对基础大模型进行微调,将基础大模型的能力与业务场景的特点相结合,提高模型在实际业务中的表现和准确性。同时支持开发者对模型进行精细的微调和优化,通过微调的高级参数设置,针对县体问题进行优化,精细调整模型的性能和效果。 3.推理·硬件感知优化-高性能、低成本、泛兼容! 平台提供一系列针对不同芯片硬件(AMD、Nvidia)的优化压缩技术,可以在部署硬件上高效地释放模型性能获得更快速、响应更迅捷的模型推理速度。实现模型推理服务的高性能、低成本、泛兼容。 4.推理·资源配置对比-最佳模型硬件组合: 通过对优化后的不同硬件和模型搭配的性能和成本消耗的对比分析,了解不同硬件和模型组合的推理速度、准确性和响应时间等性能指标;比较不同配置下的硬件成本、能耗、配置规模、分布方式等。根据实际需求决策资源配置,避免不必要的资源浪费和错误的配置选择,提高资源利用率。 5.服务·灵活调用和可拓展性 可将基础大模型、微调模型和优化模型轻松部署为服务,在工作台内灵活调用以及测试迭代。还可以可以根据业务需求和应用场景的变化,灵活切换不同的硬件环境和资源配置,以适应业务的增长和变化。 6.服务·服务生命周期管理: 用户可以对模型服务进行全面的生命周期管理。从创建和部署到监控和维护,用户可以在一个集成的环境中管理模型服务的各个阶段。包括服务的启动和停止、版本控制、日志记录等,轻松管理、维护、拓展模型服务

右脑科技

右脑科技是一家成立于2022年9月的初创公司,专注于研发AI图像和视频生成技术。该公司致力于将AIGC技术应用于图像及视频领域,以AI赋能创作,让想象成为具象。 详细介绍: 1.技术创新:右脑科技专注于开发A|图像和视频创作工具,其技术的核心在于将AIGC技术应用于图像视频领域,从而为创作提供强大的技术支持。创始团队成员毕业于清北,是女娲、智源悟道等大模型核心成员,团队拥有业内最前沿的图像视频生成大模型的研发和落地经验。 2.功能特点:右脑科技致力于打造国内领先的视觉内容AI创作平台。公司拥有视觉内容生成模型研发经验和实力,实现了领先的图像生成模型架构。其图像视觉质量、语义对齐等多指标处于领先地位,并持续向着更高质量、更高可控性的图像生成效果进步 3.企业定位:作为一家专注于AI图像和视频生成的初创公司,右脑科技的目标是将AIGC技术应用于更广泛的创作领域,为用户提供高效、便捷的创作工具。公司的产品和服务主要面向需要强大视觉内容创作能力的用户群体,如艺术家、设计师、内容创作者等。 4.旗下Vega AI创作平台是一个基于人工智能的创作平台,主要用于创作艺术作品。旨在为用户提供一个基于AI技术的艺术创作工具。该平台利用机器学习和计算机视觉等技术,帮助用户进行自然语言处理、图像创作和音乐创作等任务。用户可以在平台上输入自己的创意、相关的数据和素材,让平台根据这些信息和算法创作出各种类型的艺术作品。该平台不仅可以为艺术家和设计师提供灵感和支持,还可以为企业、广告和营销等行业提供更多的创意和思路。

云蝠智能

“云蝠智能”致力为百万企业提供多模态的A!数字化销售,为企业提供CRM及AICC智能客户联络中心有效结合的SAAS产品,在ChatBOT和CRM基础上提供包括销售线索、AI对话(AI外呼、接听)、人机协同、AI辅助人工、数字人(短视频、数字人客服、无人直播)等产品。 对话能力 NLP智能对话:基于神鹤 AI对话大模型,实现复杂问题的相似度理高效匹配。 可视化及多轮对话:可视化图形编辑器,可以直观高效的进行对话体系编辑。 大模型问法及答案生成:基于大模型技术,实现对问法的自动化扩写,及答案生成。 -一问多答及智能纠错:针对想用问法,提供多种回复方案,通过AI模型自动纠错翻译 噪音模型:通过多年的噪音数据积累,实现在流媒体ASR过程中有效排排除噪音。 小助理、空号模型:通过多年的音频学习,可以识别客户小助理、空号等各类情况减少客户成本。 对话市场:对数字人对话模版、AI呼叫对话模版化,可以通过问卷的形式,5分钟构建你的对话模型, 数字人能力 唇形算法:通过对亚裔人群海量声音to表情的数据学习,可以针对亚裔人群的声音实现 98%+的唇形贴合效果, 超分算法:通过GAN神经网络的学习,对不清晰数据进行清晰化处理, 声音克隆:通过小样本的数据采集,对用户声音进行学习,可以一键对录音及TTS合成音进行变声AI 文案生成:通过大模型技术,对营销文案进行自动化生成(支持多种大模型)。 AI多算法融合视频编辑器:Ai视频生成及AI背景音乐生成基于游戏引擎实现的高度集成的AI视频编辑器 数字人对话:通过对话算法的长期积累,实现数字人的高度自定义对话内容,未来也将支持无人直播 自动化 MA营销自动化:通过RPA技术,云蝠智能将所有模块解耦,可以实现AI外呼短信微信、数字人的全面协同,实现千人千面的触达方案。 AI转人工:通过全站自研,构建AI转接人工99%+成功率,人工实时监听AI对话等能力。 线索挖掘:系统内置搜客宝及线索挖掘模块可以对2亿+的企业数据进行自动更新及挖掘 多类型找客:地图、行业、模版化客户查询,也支持批量反查,更友好的交互方案。 应用能力 免费CRM:通过服务上万客户,及云蝠智能自用迭代,实现对300 人以内有效的CRM 管理模块。 实时数据分析:ABtest、多任务统计、统计大屏由多家世界500 强甲方意见融合的分钟级统计看板。 微信及短信触达:通过融合企业微信、微信服务号的能力,实现 A呼叫后微信通知自动加好友等功能。也支持挂机短信、短信群发等服务。 移动端:多年迭代,实现基于H5的全站功能也支持小程序的数字人移动化 多层级管理:团队管理实现基于CRM的多层级管理, 人工呼叫:同时支持人工SIP呼叫、回拨呼叫及A1转人工、A1 无感监听及人工预测式外呼 隐私安全:多层级灵活的隐私安全方案,可以显示客户各类信息对各类层级员工的个性化安全。

中科智云IntelliCloud

中科智云Intellicloud是全球极具创新力的人工智能科技公司。作为A安全智理战略官,以多源融合感知计算、主动学习、数字孪生等核心技术,为工业、建造、交通、农牧、医疗卫生等领域提供全方位安全“智“理。公司的核心团队来自中科院、牛津大学等知名院校的科学家,目前在成都、合肥、上海、北京、西安、深圳、泰国和伦敦等地设有分支机构,业务遍布海内外。 中科智云在实践中沉淀了深刻的场景经验和技术研发能力,凭借快速精准的算法和强定制化能力的优势,服务了中国移动、中建、中建材、中铁建、中交建、中石油、正大集团、东方航空、东方医院、新华医院等众多知名企业;并凭借创新技术优势,在2021年参与了科技冬奥课题,为张家口密苑云顶乐园(北京2022年冬奥会和冬残奥会比赛场地之一)提供了多项AI安全保障工作。 中科智云成立于2018年,核心团队来自中科院、牛津大学等知名院校的科学家及世界500强的管理人才,在上海、北京、合肥、成都、深圳、西安和伦敦等地设有分支机构,业务遍布海内外。公司目前已与牛津大学、帝国理工等全球知名院校成立5家联合实验室;成立以来,公司已申请超过 60 件国内国际 AI专利,在全球顶级会议发布论文 数十篇,并在世界计算机,视觉领域顶会连续斩获五项全球第一:中科智云核心平台X-Brain的相关算法也获得了首届全球算法最佳实践典范大赛的TOP3。 中科智云将在每一个技术产品研发、项目交付环节都融入“安全智理”和ESG理念,探索更多安全智理 AI 技术承诺更安全可靠的信息采集,提供全方位 AI 安全智理守护。致力于将 AI深度渗透进各行业和社会各环节,共创“绿色、智能、安全”的美好生活。

肇观电子

上海肇观电子科技有限公司是一家从事人工智能计算机视觉处理芯片设计和终端应用的科创公司,总部位于上海张江科学城集成电路产业园,拥有员工逾300人,研发占比80%,大部分来自于AMD、Intel、高通、Marvel1、海康威视、华为海思、中芯国际、猎豹移动等世界顶级科技公司。 已获得诸多知名机构的多轮融资,累积完成融资5亿人民币,申请国内外专利两百余件,在德国和日本设有分部,并获得《高新技术企业》认证,得到各级政府高度关注。 肇观电子已成功发布刷新世界记录的视觉处理能力的N系列、D系列、V系列芯片,可广泛应用于专业安防、辅助驾驶、机器人、智慧零售等领域。 芯片支持高质量的ISP图像处理,内置3D降噪和动态对比度提升模块,在AI芯片最普遍关注的神经网络计算加速方面,肇观电子开发出了业内最具能效比的AI计算内核CVKit" 神经网络核,具有业界最高之一的每TOPS实际处理帧率、每瓦特实际性能和推理精度。 肇观电子有一个理想,是利用技术手段让包括残障人士在内的每个人都生活的更好。肇观电子自主研发的天使眼系列助盲辅县,包括智能眼镜、智能阅读器、智能语音药盒,打破传统的计算机视觉识别桎梏,用A!技术辅助识别,已成功的帮助到全球万余名全盲和视力障碍人士的出行避障、阅读文字、寻找物品等生活日常需求,极大的提高了他们的生活自理能力,以及参与社会的积极性。 让智能设备具有人一样的视觉感知和理解能力,在复杂的环境中完成复杂的工作,帮助到人们的工作和生活的方方面面,是肇观电子始终不变的追求的目标。

思腾合力

思腾合力 (天津)科技有限公司成立于 2009年,总部位于天津滨海区逸仙科学工业园。思腾合力作为NVIDIA精英级别的合作伙伴,一直专注于人工智能领域,提供深度学习、高性能计算、虚拟化、分布式存储、AI集群管理等产品和整体解决方案,致力于成为行业领先的人工智能基础架构解决方案商。 思腾合力拥有完善的研发、生产、制造基地,现已形成以天津为生产及研发基地、以北京为营销中心、以南京.深圳、成都、武汉、西安覆盖全国主要区域的营销 和售后服务机构,为更全面地服务客户提供了有力保障。 思腾合力(SITONHOLY)是AI服务器与HPC基础架构解决方案商,专注人工智能服务器领域,拥有自主品牌A!服务器及通用X86服务器,公司为NVIDIA产品官方授权经销商,主营深思IW系列GPU服务器产品可支持1~20颗GPU,适用于深度学习训练及推理等场景,覆盖服务器、静音工作站等多种产品形态,能够满足客户 全场景需求。公司扎根高性能计算领域多年,已经打造出了一套完全自主的软硬件结合的产品生态。 思腾合力成立十多年来深耕教育行业,从业A!领域研究、高性能计算的重点高校百分之八十都采用了思腾产品及解决方案,为各专业老师和同学们的科学实验研究提供了完备的A!加速解决方案。目前合作客户包括清华大学北京大学、北京理工大学、中科院计算所、中科院自动化所、中科院力学所、中科院遥感所、中科院信息工程所,以及国内知名人工智能公司等各企事业单位。

深言科技

深言科技是一家由孙茂松教授和其学生一同创办的创业公司,致力于使用世界领先的人工智能和自然语言处理技术,为数亿脑力劳动深言科技(DeepLang Al)者和数千万组织的信息处理全流程赋能。 详细介绍: 1.技术创新:深言科技是一家智能文本信息处理服务和产品提供商,利用前沿人工智能与自然语言处理技术,打造基于超大规模预训练模型的新一代智能文本信息处理引擎,旨在重塑信息处理全流程。 2.融资与估值:深言科技是清华系A!初创公司,最新市场估值约1亿美金。它的创始团队几乎均出自清华大学自然语言处理实验室,并且公司已快速完成新一轮高估值融资。 3.创始团队:深言科技的创始人兼CEO岂凡超毕业于清华大学电子工程系和计算机科学与技术系,主要研究方向为自然语言处理(NLP)。公司的联合创始人兼COO李潇翔也是清华大学的毕业生, 4.目标与使命:深言科技的目标是以自研中文大模型构建工业级中文信息处理引擎。公司孵化自清华大学计算机系自然语言处理实验室和北京智源人工智能研究院,由欧洲科学院院士领衔担任首席科学家。团队成员曾深度参与智源·悟道系列大模型的研发。目标用户:深言科技主要面向需要进行智能文本信息处理的企业、组织和个人,特别是那些寻求利用AI和NLP技术优化信息处理流程的用户。

OpenBioML

受 EleutherAl 的启发,OpenBioML 旨在成为机器学习和生物学交叉领域的开放协作研究实验室。从讨论最新发展到合作开展尖端项目和复制闭源研究。我们寻求最大限度地发挥人工智能在生命科学中的积极影响。 我们可以访问大规模计算资源,并希望利用它们来加速研究。如果这是您感兴趣的事情,您可以考虑提出一个合作研究项目c 或通过我们的 discord 参与进来! 该项目的目标是研究最近的扩散模型对基因组学数据的应用和适应。扩散模型是功能强大的模型,已用于图像生成(例如稳定扩散、DALL-E)、音乐生成(洋红色项目的最新版本)并取得了出色的效果。如果在训练期间提供文本或连续/离散标签,则称为“引导“扩散的特定模型公式允许将生成过程偏向特定方向。这允许创建"AI 艺术家”,基于文本提示,可以创建美丽而复杂的图像。 我们的任务 大多数研究小组缺乏承担前沿研究项目以及快速迭代新想法所需的计算能力。AlphaFold2 最近的成功证明了这一事实:为了训练最终模型,DeepMind 的团队使用了 128 个 TPUv3 数周时间,但这并没有考虑之前为最终架构所使用的所有资源。很少有学术实验室能够获得如此大规模的资源,但很明显,人才和创新思想可以在世界各地找到。 激励我们的是可用资源和人才之间的不相称:通过创建一个分散的研究实验室,可以访问以前只有资金最充足的工业研究实验室才能使用的计算和存储资源,我们寻求支持更广泛的社区并激励发布当前技术可以提供的最先进的预测模型。 人们一再明确表示,机器学习模型通常会显示出令人惊讶的涌现能力,而这些能力往往难以预见。例如AlphaFold2 被发现能够预测四元结构。研究人员在其检査点发布后不久就对该模型进行了实验,发现了这种能力。我们都将从改进的生物技术中获益,如果机器学习越来越成为计算生物学的核心,我们需要确保这些能力得到充分发现和利用。